这是什么

AI对联（对对联）子系统。原开源项目 seq2seq-couplet 用 TensorFlow 训练 seq2seq 神经模型对对联，但仓库未附带模型文件与训练数据（数据集需外链下载，本机无 Python / TensorFlow），无法复刻神经网络推理。

本子系统因此改用可行替代方案：从本地已有诗词语料（全唐诗 / 全宋诗）挖掘对偶联语库，并以平仄 / 对仗规则驱动生成与评分。借鉴原 server.py 中 manual_correct_result / sort_outputs 的评分思想（长度差惩罚、重复字结构一致性、上联用字不应出现在下联、越短越好）。

语料来源与规模

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工作方式

• 语料匹配：在联语库中检索同字数、结构相近、平仄相对的成联，直接给出其下联。
• 规则生成：按「上联第 i 字 → 下联第 i 字」的字级共现表逐字生成，要求平仄相对、不与上联重字（虚词例外）。
• 评分排序：以上手段所得候选统一评分排序，取前 5 条。

接口与本地后端（可选）

本页纯静态，不启动后端亦可完整使用。若需独立接口，可运行同目录的 Node 后端：

node 高分系统/系统转换/AI对联/server.mjs

默认端口 8133，接口与原版保持一致：

• GET /chat/couplet/上联 → {"output":"下联"}
• GET /v0.2/couplet/上联 → {"output":[…],"score":[…]}
• GET /api/pingze?text=… → 平仄
• POST /api/analyze {"up":"…","down":"…"} → 对仗分析

示例：http://localhost:8133/chat/couplet/天朗气清