词典最大概率基于前缀词典 + DAG + 动态规划（jieba 思路）；HMM 为 4 状态 Viterbi，其发射概率以词典字频建模，替代原 KenLM 语言模型。鼠标悬停词块可查看词频。
先分词，再按「词典单字词性 + 虚词表 + 后缀/前缀规则」标注（规则版，替代 CRF 模型）
算法：Trie 统计 1..4 元频次与左右邻字集合，计算 PMI（各切分点互信息取最小值）与左右信息熵，含停用字则丢弃。语料越大越慢，浏览器内限 20000 字。
数据源：Jiayan dict.txt（26764 词）与 char_pos_dict.json（10127 字）。